A nova profesión xurídica e os internos do GPT

Por George Morell

Levamos máis dun ano falando da intelixencia artificial (especialmente xerativa) e do seu impacto no sector xurídico: para xerar briefs, revisar reclamacións, mellorar as buscas, crear borradores, suxerir cambios e moitas outras funcionalidades.

Tamén se analizou en múltiples ocasións o potencial impacto na profesión e na Administración de Xustiza: redacción de sentenzas automatizadas en materia de baixa complexidade, apoio á análise de grandes volumes de datos en Due diligence ou mesmo substituír o profesional por un programa que sexa capaz de realizar algunhas das súas tarefas de forma incansable e considerablemente máis rápida.

Creo que paga a pena deterse nese último punto para analizar máis a fondo o impacto na xuventude nova., o seu acceso ao sector xurídico e o desenvolvemento da súa carreira profesional.

Como podería afectar a intelixencia artificial aos mozos avogados, non no sector xurídico en xeral, senón no seu acceso á profesión, na súa formación inicial e no seu primeiro desenvolvemento profesional?

Quizais o pensamento máis común agora non sexa tanto que o avogado sexa substituído pola intelixencia artificial, senón que o avogado que sabe usar a IA é quen probablemente o substitúa.

Non obstante, a tecnoloxía segue avanzando e un estudo recente de 2024 apunta directamente ao risco que terán que afrontar os mozos avogados.

Segundo o artigo Mellor chamada GPT, comparando grandes modelos lingüísticos contra avogados ("É mellor que chames GPT, comparando grandes modelos lingüísticos con avogados"), se se comparan os grandes modelos lingüísticos (LLM) e as tarefas máis tradicionais de avogados junior, avogados senior ou especialistas en procesos externos (LPO), os LLM son capaces de superar aos humanos. en precisión, rapidez e rendibilidade durante a revisión do contrato, por exemplo.

É dicir, os modelos avanzados coinciden ou superan a precisión humana á hora de determinar cuestións legais. De feito, en velocidade, os LLM completan as revisións en cuestión de segundos, eclipsando as horas requiridas polos seus homólogos humanos. En canto aos custos, os LLM operan a unha fracción do prezo, ofrecendo unha redución de custos sorprendente do 99,97 por cento en comparación cos métodos tradicionais.

No caso específico no que se comparan os LLM con avogados júnior e os perfís subcontratados ou LOP, á hora de determinar os posibles problemas legais nun contrato GPT4 só estaba detrás do LPO. O xuvenil quedou en terceiro lugar.

Á hora de localizar problemas xurídicos concretos, a LPO volveu gañar, GPT4 quedou segundo pero o júnior só acadou o quinto posto.

Polo tanto, os mozos avogados aquí aínda poden defenderse bastante ben e, de feito, tenden a ser máis precisos á hora de identificar e localizar un problema específico.

Agora, cando se comparan os seus números en termos de velocidade ou custos, as diferenzas son enormes. A IA leva entre 2 e 4 minutos mentres que o junior ou LPO require polo menos unha hora. Por outra banda, o custo por documento en GPT4 ou derivados é de céntimos mentres que entre un junior e un LPO estariamos a falar de 36 a 74 dólares.

Por suposto, estes resultados non son só estatísticas, senón que apuntan a un posible cambio sísmico na práctica xurídica xa que agora mesmo se está a desafiar a un júnior na revisión dos contratos legais, unha das tarefas máis típicas dos profesionais principiantes.

E só estamos no comezo.

Significa iso que deberíamos deixar de contratar avogados novos e só contratar internos do GPT? En absoluto, pero si suxire que dentro de 5-10 anos o acceso á profesión, sobre todo a determinados niveis da avogacía, pode ser considerablemente diferente e haberá que comezar a repensar os plans de formación dos mozos profesionais: centrarse noutros tipos de tarefas , analizar se os "atallos" da IA ​​condicionan a obtención de coñecementos relevantes posteriormente ou se a falta de traballo "de trincheira" dá cabida ao cerebro xurídico de moitos avogados novos.

Pero o mozo avogado tamén debe comezar a pensar no que significará para o seu futuro: quizais sexa aconsellable potenciar outras habilidades menos facilmente substituíbles, afondar na súa capacidade de análise crítica ou abrazar estas IAs para facerse máis fortes a partir delas (véndoas como aceleradores, en lugar de pura competencia).

E, en todo caso, pensar que tanto as firmas como os mozos profesionais poden ter que enfrontarse a un cambio serio nesta primeira etapa da profesión a medio-longo prazo: menos postos ofertados polas firmas, menos horas dedicadas a determinadas competencias e no fondo. unha necesidade de reinventarse case dende o principio.

Fai espazo para os internos de GPT.