ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่นในภาคกฎหมาย

ปอ Sarah Molina
ภัย น

ฉันเพิ่งฟัง Richard Susskind ให้ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับ generative AI ดังต่อไปนี้:

1. ถึงแม้ว่า ChatGPT คือการพัฒนาที่โดดเด่นที่สุดที่ Richard Susskind ได้เห็นในด้านปัญญาประดิษฐ์ในรอบกว่า 40 ปี เขาเชื่อว่าการกล่าวอ้างในระยะสั้นส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อทนายความและศาลนั้นเกินจริงอย่างมากถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ในทางกลับกัน เขาคิดว่าการเรียกร้องระยะยาวส่วนใหญ่ประเมินผลกระทบของการเรียกร้องต่ำเกินไป AI จะไม่เปลี่ยนแปลงบริการด้านกฎหมายและตุลาการในอีกสองปีข้างหน้า แต่ในความเห็นของเขา จะเปลี่ยนในช่วงปลายปี 2020 เป็นต้นไป มีหลายสิ่งที่ต้องทำระหว่างทาง แต่การเปลี่ยนแปลงจะเพิ่มขึ้นทีละน้อย ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อย่างกะทันหัน การเปลี่ยนแปลงจะเป็นผลมาจากการผสมผสานระหว่างนวัตกรรมทั่วทั้งระบบ
2. ChatGPT และ AI เชิงสร้างสรรค์ สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญไม่ใช่สำหรับสิ่งที่พวกเขาเป็นอยู่ในปัจจุบัน แต่สำหรับระบบเหล่านี้ในอนาคตที่น่าจะเป็น มันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก้าวของการเปลี่ยนแปลงกำลังเร่งขึ้นและระบบที่มีความสามารถและแม่นยำมากขึ้นสามารถคาดหวังได้อย่างสมเหตุสมผล ในระยะยาว ระบบ AI จะมีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อและเหนือกว่ามนุษย์ในหลายๆ กิจกรรม (หรือส่วนใหญ่) ไม่ว่าสิ่งนี้จะเป็นที่พึงปรารถนาหรือไม่นั้นเป็นอีกคำถามหนึ่ง โดยเน้นไปที่การอภิปรายในปัจจุบันเกี่ยวกับจริยธรรมและกฎระเบียบของ AI
3. ChatGPT และ generative AI เป็นบทล่าสุดในสาขากฎหมายในเรื่องราวต่อเนื่องที่ย้อนกลับไปในปี 1960 ระบบที่ใหม่กว่าไม่ได้มาแทนที่ระบบ AI แบบเก่า (เช่น ระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบการทำนายแบบเก่า) พวกเขาไม่ใช่จุดสิ้นสุดของถนนเช่นกัน สาขากฎหมายของ AI ยังคงเป็นและจะยังคงประกอบด้วยชุดเทคนิคที่สะสม ซึ่งล่าสุดคือ generative AI คาดว่าจะมีความก้าวหน้าที่สำคัญเพิ่มเติมในปีต่อๆ ไป แต่คาดว่าจะมาถึงเร็วกว่าในอดีต ความก้าวหน้าด้านกฎหมายที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งคือระบบสามารถถามคำถามอย่างเป็นระบบกับผู้ใช้ เพื่อช่วยระบุและจำแนกปัญหาหรือประเด็นที่ต้องการได้รับคำแนะนำ
4. ตามคำกล่าวของ Ray Kurzweil (ในความเห็นของเขา ซึ่งเป็นผู้มีอนาคตที่เฉียบแหลมที่สุด) ประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียม (เทคโนโลยีที่เป็นรากฐานของระบบ AI ในปัจจุบัน) เพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 3,5 เดือน ซึ่งจะหมายถึงการเพิ่มขึ้น 300.000 ครั้งในหกปี การเปิดใช้งานเทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างน่าตื่นตะลึงอย่างเห็นได้ชัด และกำลังดึงดูดการลงทุนจำนวนมหาศาล นั่นคือเหตุผลที่เขาบอกว่าควรคาดหวังความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ต่อไป ไม่มีเส้นชัยที่ชัดเจน
5. สิ่งที่น่าสนใจคือคำอธิบายส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่อกฎหมายมุ่งเน้นไปที่ความหมายของสิ่งนี้สำหรับนักกฎหมายและผู้พิพากษา ในทางการแพทย์ เมื่อมียาหรือหัตถการใหม่ๆ การอภิปรายไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ความหมายของแพทย์ ทนายความและสื่อควรถามให้บ่อยขึ้นว่า generative AI หมายถึงอะไรในการเข้าถึงความยุติธรรมและสำหรับลูกค้าโดยทั่วไป
6. ในระยะยาว ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของ AI ต่อกฎหมายจะไม่ใช่แค่การทำให้เป็นอัตโนมัติหรือแทนที่งานที่นักกฎหมายมนุษย์ทำอยู่ในปัจจุบัน การใช้การเปรียบเทียบด้านการดูแลสุขภาพอีกครั้ง เพื่อมุ่งเน้นเฉพาะการทดแทนงาน อย่างที่นักเศรษฐศาสตร์เรียกมันว่า คือการคิดว่าอนาคตของการผ่าตัดอยู่ที่การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ การทำให้เป็นอัตโนมัติ และแทนที่งานผ่าตัดของมนุษย์ แต่ผลกระทบระยะยาวที่ใหญ่ที่สุดในสาขานั้นมีแนวโน้มที่จะพบได้จากการรักษาแบบไม่รุกรานและเวชศาสตร์ป้องกัน ในทำนองเดียวกัน ทางกฎหมาย ความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นที่สุดไม่ได้อยู่ที่การแลกเปลี่ยนเครื่องจักรและทนายความ แต่ในการใช้ AI เพื่อส่งมอบผลลัพธ์ให้กับลูกค้าด้วยวิธีใหม่ทั้งหมด เช่น ผ่านการระงับข้อพิพาทออนไลน์ ของศาลทางกายภาพ และโดยพื้นฐานแล้ว ผ่านการป้องกัน ของข้อพิพาทมากกว่าการยุติ

การใช้ generative AI จะส่งผลต่อความท้าทายของที่ปรึกษาทางกฎหมายในการเป็น “พันธมิตรทางธุรกิจ” ได้อย่างไร

การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) อาจเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้ทนายความภายในองค์กรกลายเป็นพันธมิตรทางธุรกิจที่แท้จริงภายในองค์กร ต่อไปนี้คือแนวทางที่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถส่งผลต่อความท้าทายนี้ได้:

1. ปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิต: ด้วยการใช้ generative AI เพื่อทำให้งานทางกฎหมายที่ซ้ำซากและเป็นกิจวัตรเป็นไปโดยอัตโนมัติ นักกฎหมายภายในองค์กรจะมีเวลาเหลือเพื่อมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเชิงกลยุทธ์และมูลค่าที่สูงขึ้นของธุรกิจมากขึ้น ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถระบุโอกาสทางกฎหมายและความเสี่ยงที่ส่งผลโดยตรงต่อบริษัทได้ในเชิงรุกมากขึ้น
2. การวิเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้ม: Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางกฎหมายชุดใหญ่และตรวจจับรูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญได้ ช่วยให้ทนายความภายในองค์กรได้รับข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายที่เกิดขึ้นและการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและคาดการณ์ความท้าทายทางกฎหมายในอนาคต
3. ความร่วมมือกับหน่วยงานอื่นๆ: Generative AI สามารถช่วยให้นักกฎหมายภายในสื่อสารกับแผนกอื่น ๆ ในบริษัทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการลดความซับซ้อนของภาษากฎหมายที่ซับซ้อนและให้ข้อมูลสรุปด้านกฎระเบียบที่เข้าใจง่าย AI อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันและทำให้มั่นใจได้ว่าสมาชิกในทีมทุกคนสามารถเข้าใจแง่มุมการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อรูปแบบธุรกิจของคุณ
4. คำแนะนำเชิงกลยุทธ์: Generative AI สามารถให้ข้อมูลทางกฎหมายและคำแนะนำได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้ทนายความภายในองค์กรสามารถให้คำแนะนำที่คล่องตัวและทันเวลามากขึ้นแก่ผู้บริหารระดับสูง สิ่งนี้จะเสริมสร้างบทบาทของพวกเขาในฐานะที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ เนื่องจากพวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ
5. 5. การจัดการความเสี่ยง: Generative AI สามารถช่วยระบุและลดความเสี่ยงทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจได้ ด้วยการคาดการณ์ถึงความท้าทายทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น นักกฎหมายภายในสามารถใช้มาตรการป้องกันและปกป้องผลประโยชน์ขององค์กรได้

กล่าวโดยสรุป การใช้ generative AI อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของทนายความภายในองค์กรได้ ทำให้พวกเขามีส่วนสนับสนุนเชิงกลยุทธ์มากขึ้นต่อความสำเร็จและการเติบโตของบริษัท ด้วยการควบคุมพลังของ generative AI นักกฎหมายภายในสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ ปรับปรุงการตัดสินใจ และให้คำแนะนำทางกฎหมายเชิงรุกที่มีข้อมูลมากขึ้น

generative AI ทำอะไรไม่ได้?

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และเสนอคำแนะนำตามผลลัพธ์ของกรณีในอดีตหรือแนวโน้มทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าการแสวงหาความสมดุลในผลประโยชน์ขององค์กรนั้นต้องการมากกว่าข้อมูลเชิงปริมาณ การพิจารณาปัจจัยเชิงคุณภาพและบริบทก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ทนายความภายในองค์กรต้องคำนึงถึงแง่มุมเชิงสัมพันธ์และส่วนบุคคลที่ AI ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์ เช่น ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวัฒนธรรมองค์กร ค่านิยมขององค์กร และความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก ด้วยการรวมพลังของ AI เข้ากับวิจารณญาณของมนุษย์และข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ ทีมกฎหมายภายในองค์กรจึงสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นโดยสอดคล้องกับเป้าหมายและค่านิยมของบริษัท

AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทนายความภายในองค์กรได้อย่างไร

AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทนายความในองค์กรได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับประเภทของเครื่องมือที่ใช้และงานที่จะปรับให้เหมาะสม ข้อดีบางประการที่ AI สามารถมอบให้ได้ ได้แก่:

• ปรับปรุง การร่างสัญญาการใช้เทมเพลตและวิเคราะห์ประโยคที่ใช้บ่อยหรือแก้ไขมากที่สุด
• อำนวยความสะดวก การวิเคราะห์สารคดีดึงข้อมูลสำคัญและข้อมูลออกจากเอกสารและไฟล์ และเน้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละกรณี
• จำแนกเอกสารโดยอัตโนมัติ ที่มาถึงสำนักงาน โดยมีป้ายระบุตัวตนที่ช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งได้อย่างรวดเร็วเมื่อจำเป็น
• ข้อมูลทางกฎหมายตามบริบท ของเอกสารการทำงาน ความแน่นอนและความแม่นยำทางกฎหมาย และอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงการอ้างอิงกฎหมายและนิติศาสตร์
• กำหนด กลยุทธ์องค์กรการเข้าร่วมการประชุมผู้บริหารของบริษัท

บทบาทและความรับผิดชอบใหม่ๆ ใดบ้างที่เกิดขึ้นสำหรับทนายความภายในองค์กรเนื่องจาก AI

การนำ AI มาใช้ในวงการกฎหมายทำให้เกิดบทบาทและความรับผิดชอบใหม่สำหรับนักกฎหมายในองค์กร เนื่องจากพวกเขาต้องปรับตัวและใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงงานของพวกเขา บทบาทและความรับผิดชอบใหม่บางส่วนที่เกิดขึ้นใหม่ภายในขอบเขตการปฏิบัติงานตามปกติและการปฏิบัติตามกฎระเบียบมีดังต่อไปนี้:

1. ผู้จัดการด้าน AI และเทคโนโลยีทางกฎหมาย: บทบาทนี้เกี่ยวข้องกับการเป็นผู้นำหรือความร่วมมือในการใช้งานและการนำเครื่องมือ AI มาใช้ โดยการระบุวิธีการนำไปใช้ในการดำเนินการทางกฎหมายของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงาน
2. นักวิเคราะห์ข้อมูลทางกฎหมาย: เนื่องจาก AI สร้างข้อมูลทางกฎหมายจำนวนมาก ทนายความภายในองค์กรจึงสามารถรับหน้าที่นักวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวได้ พวกเขาจะต้องมีความสามารถในการตีความและใช้ข้อมูลที่ AI สกัดมาเพื่อทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และมีข้อมูลมากขึ้นเพื่อผลประโยชน์ของบริษัท
3. ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: เนื่องจาก AI สามารถเพิ่มความท้าทายด้านจริยธรรมและปัญหาความรับผิดได้ นักกฎหมายภายในองค์กรจึงสามารถรับผิดชอบในการรับรองว่าการใช้ AI เป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรมและกฎหมาย พวกเขายังสามารถพัฒนาแนวทางและนโยบายสำหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบในองค์กรเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง
4. ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: AI ในสาขากฎหมายเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้นและมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น ทนายความภายในองค์กรมีบทบาทเชิงรุกมากขึ้นในการปกป้องข้อมูลและป้องกันการละเมิดความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น

กุญแจสู่การเป็นคนดี «Legal Prompter»?

Legal Prompting ใช้โครงสร้างคำถามและคำตอบ โดยผู้ใช้ป้อนคำถามหรือข้อสงสัยทางกฎหมาย จากนั้นระบบ AI จะสร้างคำตอบที่ละเอียดและเข้าใจง่าย คุณสมบัติหลักบางประการมีดังนี้:

1. ความรู้ทางกฎหมายเชิงลึก: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความรู้ทางกฎหมายที่ชัดเจนในด้านเฉพาะด้านที่จะให้คำแนะนำ
2. ความชัดเจนและแม่นยำในคำถาม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามที่ถามเกี่ยวกับระบบ AI มีความชัดเจน เฉพาะเจาะจง และชัดเจน ความถูกต้องของคำตอบจะขึ้นอยู่กับความชัดเจนของคำถามเริ่มแรกเป็นหลัก
3. ตอบการยืนยัน: ตรวจสอบคำตอบที่สร้างโดย AI เสมอก่อนมอบให้ผู้ใช้ ตรวจสอบความถูกต้อง เกี่ยวข้อง และเหมาะสมกับสถานการณ์เฉพาะ
4. บริบทของคำถามและคำตอบ- พิจารณาบริบทและสถานการณ์เฉพาะ AI อาจไม่คำนึงถึงความแตกต่างและรายละเอียดเฉพาะที่นักกฎหมายที่เป็นมนุษย์สามารถเข้าใจได้
5. ความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูล: สิ่งสำคัญเสมอคือต้องมีความโปร่งใสกับผู้ใช้เกี่ยวกับการใช้ AI และข้อจำกัดของมัน โดยอธิบายอย่างชัดเจนว่าคำแนะนำดังกล่าวสร้างขึ้นโดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ และต้องได้รับการยืนยันด้วยคำแนะนำทางกฎหมายเฉพาะบุคคลเมื่อจำเป็น
6. จริยธรรมและการรักษาความลับ:ปฏิบัติตามมาตรฐานจริยธรรมและการรักษาความลับเมื่อใช้เทคโนโลยี Legal Prompting ตรวจสอบให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้รับการปกป้องและปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง
7. การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ: เมื่อให้การตอบกลับที่สร้างโดย AI ให้สื่อสารด้วยวิธีที่ชัดเจนและเข้าใจได้สำหรับผู้ใช้ หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะทางกฎหมายที่ไม่จำเป็นและให้คำอธิบายที่เข้าใจง่าย
8. คำแนะนำเสริม:ยอมรับว่า Legal Prompting เป็นเครื่องมือเสริม และไม่ควรแทนที่คำแนะนำทางกฎหมายเฉพาะบุคคลเมื่อจำเป็น สนับสนุนให้ผู้ใช้แสวงหาคำแนะนำเพิ่มเติมเมื่อต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือวิกฤต
9. การรวบรวมความคิดเห็น: ใช้ประโยชน์จากความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพคำแนะนำที่นำเสนอโดย AI อย่างต่อเนื่อง รับฟังความต้องการและข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบและให้บริการที่ดียิ่งขึ้น