Fake news et coronavirus. Détection des principaux acteurs et tendances à travers l'analyse des conversations sur Twitter

La crise sanitaire mondiale résultant de l'expansion du Covid-19 a conduit l'OMS à inventer le terme d'infodémie pour définir une situation de peur et d'insécurité dans laquelle la diffusion de fausses informations s'est généralisée. Ces canulars profitent de ce type d'émotions pour se propager plus rapidement que le coronavirus lui-même, générant peur et méfiance au sein de la population.

La diffusion de ces mensonges, dont une partie circule sur les réseaux sociaux, est dangereuse car elle affecte la santé et peut aggraver la contagion et entraîner la mort de personnes.

Cette recherche vise à analyser et visualiser le réseau tissé autour des fausses nouvelles qui circulent sur Twitter sur la pandémie de coronavirus à travers la technique d'analyse des réseaux sociaux. Le logiciel NodeXL Pro a été utilisé.

 

Table des matières

Table des matières:
RÉSUMÉ;
MOTS-CLÉS;
INTRODUCTION;
CADRE THÉORIQUE;
ÉTAT DE LA QUESTION:
- Mauvaise information. Origines;
- désinformation, santé et Twitter;
OBJECTIFS;
HYPOTHÈSE;
MÉTHODOLOGIE;
Résultats:
- Nœuds avec des positions plus favorables dans le réseau;
- Analyse sémantique du réseau;
CONCLUSIONS.

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