Mars 22 2024

La jeune profession juridique et les stagiaires du GPT

Georges MorellPar Georges Morell

Nous parlons depuis plus d'un an de l'intelligence artificielle (notamment générative) et de son impact sur le secteur juridique : pour générer des mémoires, réviser des réclamations, améliorer les recherches, créer des brouillons, suggérer des modifications et bien d'autres fonctionnalités.

L'impact potentiel sur la profession et l'administration de la justice a également été analysé à plusieurs reprises : rédaction de phrases automatisées dans des affaires de faible complexité, prise en charge de l'analyse de gros volumes de données dans due diligence ou encore remplacer le professionnel par un programme capable d'accomplir certaines de ses tâches inlassablement et considérablement plus rapidement.

Je pense qu'il vaut la peine de s'arrêter à ce dernier point afin d'analyser plus en détail l'impact sur la jeune profession juridique., leur accès au secteur juridique et le développement de leur carrière professionnelle.

Comment l’intelligence artificielle pourrait-elle affecter les jeunes avocats, non pas dans le secteur juridique en général, mais dans leur accès à la profession, leur formation initiale et leur premier développement professionnel ?

L’idée la plus répandue aujourd’hui n’est peut-être pas tant que l’avocat sera remplacé par l’intelligence artificielle, mais plutôt que l’avocat qui sait utiliser l’IA est celui qui vous remplacera probablement.

Cependant, la technologie continue de progresser et une étude récente de 2024 pointe directement le risque auquel les jeunes avocats devront faire face.

Segun el artículo Mieux vaut appeler GPT, en comparant les grands modèles linguistiques avec les avocats (« Vous feriez mieux d'appeler GPT, comparant les grands modèles de langage avec les avocats »), si l'on compare les grands modèles de langage (LLM) et les tâches plus traditionnelles des avocats juniors, des avocats seniors ou des spécialistes des processus externes (LPO), les LLM sont capables de surpasser les humains. en termes de précision, de rapidité et de rentabilité lors de la revue des contrats, par exemple.

Autrement dit, les modèles avancés égalent ou dépassent la précision humaine lors de la détermination des questions juridiques. En fait, en termes de rapidité, les LLM effectuent des révisions en quelques secondes, éclipsant les heures requises par leurs homologues humains. En termes de coûts, les LLM fonctionnent à une fraction du prix, offrant une réduction stupéfiante des coûts de 99,97 % par rapport aux méthodes traditionnelles.

Dans le cas spécifique où les LLM sont comparés aux jeunes avocats et aux profils externalisés ou LOP, lors de la détermination des problèmes juridiques potentiels dans un contrat GPT4, seul le LPO était derrière. Les juniors sont arrivés à la troisième place.

Lorsqu'il s'agissait de localiser des problèmes juridiques spécifiques, la LPO a encore gagné, GPT4 est arrivé deuxième mais la junior n'a atteint que la cinquième place.

Par conséquent, les jeunes avocats d’ici peuvent encore assez bien se défendre et ont en fait tendance à être plus précis lorsqu’ils identifient et localisent un problème spécifique.

Aujourd’hui, lorsque l’on compare leurs chiffres en termes de rapidité ou de coûts, les différences sont énormes. L'IA prend entre 2 et 4 minutes tandis que le junior ou LPO demande au moins une heure. En revanche, le coût par document en GPT4 ou dérivés est de quelques centimes alors qu'entre une junior et une LPO on parlerait de 36 à 74 dollars.

Bien sûr, ces résultats ne sont pas seulement des statistiques, mais ils indiquent un changement sismique potentiel dans la pratique juridique puisqu'à l'heure actuelle, un junior est confronté à la révision des contrats juridiques, l'une des tâches les plus typiques des professionnels débutants.

Et nous n'en sommes qu'au début.

Cela signifie-t-il que nous devrions arrêter d’embaucher de jeunes avocats et embaucher uniquement des stagiaires GPT ? Pas du tout, mais cela suggère que dans 5 à 10 ans, l'accès à la profession, notamment à certains niveaux de la profession juridique, pourrait être considérablement différent et que nous devrons commencer à repenser les projets de formation des jeunes professionnels : se concentrer sur d'autres types de tâches, analyser si les « raccourcis » de l’IA conditionnent l’acquisition ultérieure de connaissances pertinentes ou si le manque de travail « de tranchée » accommode le cerveau juridique de nombreux jeunes avocats.

Mais le jeune avocat doit aussi commencer à réfléchir à ce que cela signifiera pour son avenir : peut-être conviendra-t-il de valoriser d'autres compétences moins facilement remplaçables, d'approfondir sa capacité d'analyse critique ou d'adopter ces IA pour en devenir plus fort (les considérant comme des accélérateurs, plutôt que comme pure concurrence). ).

Et en tout cas, penser que les entreprises et les jeunes professionnels pourraient être amenés à faire face à un changement sérieux dans cette première étape de la profession à moyen - long terme : moins de postes proposés par les entreprises, moins d'heures dédiées à certaines compétences et en profondeur, un besoin de se réinventer presque dès le début.

Faites de la place aux stagiaires GPT.

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