dépendance

Par Albert Ferré

Depuis mars, au milieu des discussions lors du MWC et de GLTHday Spring, un sujet tabou est revenu sans cesse sur le devant de la scène. Personne ne le nie : l’intégration de l’IA à tous les niveaux est l’évidence même.

Cependant, ce que presque personne ne fait, c'est la considérer comme ce qu'elle est déjà : une infrastructure critique.

Car utiliser l'IA pour gagner en rapidité est une chose. Baser ses opérations sur une technologie que l'on ne maîtrise pas, sans plan de secours, sans sauvegardes et – pire encore – sans équipe capable de prendre le relais lorsque la magie devient trop coûteuse, tombe en panne ou disparaît, en est une tout autre.

Ce qui paraît bon marché aujourd'hui pourrait devenir un problème ou un revers majeur demain.

Nous avons normalisé un prix psychologique : 20 $ par mois pour l’IA à domicile et 200 $ pour le forfait professionnel.

• ChatGPT Plus : 20 $ US/mois
• Claude Pro : 20 $ US/mois
• Perplexity Pro : 20 $ US/mois
• Google AI Pro (Gemini) : 19,99 $/mois

Ce montant de « 20 » est pratique et vous le payez sans réfléchir, n'est-ce pas ? Eh bien, c'est là que commence la dépendance.

OpenAI est en mode « construire d'abord, profiter ensuite » : il a été rapporté qu'en 2025, elle a gagné 13.000 milliards de dollars et dépensé 8.000 milliards de dollars, mais aussi que ses projections indiquent des pertes pouvant atteindre 14.000 milliards de dollars en 2026 et des plans d'investissement massifs à l'horizon 2030.

Traduction : les prix actuels constituent une stratégie d'adoption et le « prix réel » ne sera certainement pas de 20 €/mois.

Admettons-le, si l'on prend le chiffre d'environ 50 millions d'abonnés payants (chiffre publié) et qu'on le croise avec une projection de 14.000 milliards de dollars de pertes annuelles, l'ordre de grandeur est le suivant :

14.000 milliards de dollars / 50 millions = 280 dollars par utilisateur et par an

Cela représente environ 23,3 $ de plus par mois, juste pour combler le manque à gagner.

Résultat : le prix moyen « pour éviter de perdre de l’argent » serait d’environ 43 $/mois pour les particuliers, et pour les entreprises ayant des niveaux de consommation très élevés, le prix s’envole.

Je ne dis pas que ça va coûter 43 ou 430 demain… Je dis quelque chose de plus important : si votre opération ne fonctionne qu’avec une IA bon marché et facilement disponible, ce n’est pas une opération viable à moyen terme, désolé de vous décevoir.

Voilà le problème : si vous introduisez l’IA « juste comme ça » sans prévoir certaines éventualités, vous êtes assis sur un volcan.

Et voici le vrai problème : votre drame ne se limitera pas à la facture :

• Si vous automatisez sans prévoir de plan B, vous allez tout gâcher.
• Si vous réduisez la production d'équipements sous prétexte que « l'IA fait déjà mieux le travail » mais que vous n'avez pas de solution de secours, vous allez tout gâcher.
• Si vous laissez s'atrophier le potentiel humain de vos équipes de réflexion, vous allez tout gâcher.

Puis, le moindre changement (prix, limites, interruptions de service, restrictions légales, incidents de sécurité, modifications de modèle) vous laisse impuissant. Non pas à cause d'une défaillance de l'IA, mais parce que vous ne savez plus comment travailler sans elle : un exemple typique de dépendance opérationnelle.

La bonne nouvelle, c'est que c'est évitable. La mauvaise ? Cela exige de la rigueur, du discernement et une approche centrée sur l'humain. Même si cela peut paraître démodé, cette approche reste incontournable, surtout dans les domaines où l'intervention humaine est essentielle, comme dans le domaine juridique.

En matière juridique, de conformité, de sécurité et pour les décisions ayant un impact sur les personnes, la réputation ou les finances, le jugement ne peut être délégué. L'IA peut proposer, synthétiser, explorer, rédiger et identifier des tendances. Mais c'est vous qui définissez le cadre et le contexte, vérifiez, assumez la responsabilité et validez.

Déléguer au-delà de ces lignes rouges aujourd'hui serait imprudent.

Bon, alors maintenant dis-moi, d'accord Albert, que ferais-tu demain si tu étais à ma place ?

• Première étape : un budget de dépendance : calculez vos dépenses en IA sur 24 mois en tenant compte de différents scénarios d’augmentation de la capacité (x2, x3). Ne pas le faire, c’est prendre des risques considérables.
• Deuxièmement, une fois que vous avez déterminé si cela en vaut la peine, évaluez les capacités internes minimales essentielles : définissez les tâches qui doivent pouvoir être accomplies sans IA (ou avec une IA limitée). Et préservez ces capacités, même si cela paraît absurde, même si cela représente un coût ; c’est vital et, à certains moments, cela sera inestimable.
• Troisièmement, je créerais un véritable plan B : je chercherais des fournisseurs alternatifs et maintiendrais le contact, je créerais des procédures d’urgence, je rêverais d’une IA hors service et je mettrais en place des procédures de sauvegarde automatiques, tant au niveau des processus que de la documentation, et bien sûr je définirais des règles claires sur la marche à suivre lorsque l’IA ne fonctionne pas.
• Et surtout, prévenez et préparez votre équipe et votre comité de direction au cas où cela se produirait. Mon conseil ? Prenez les rênes de ce projet, pilotez-le dès aujourd’hui.

C’est alors que quelqu’un dit : « Albert, et si on construisait nous-mêmes l’infrastructure avec une IA open source, en utilisant DeepSeek et autres ? Ça élimine la dépendance, non ? »… Effectivement, c’est une option que beaucoup explorent pour éviter de dépendre d’un ou deux fournisseurs. Mais je vous recommande tout de même d’élaborer un plan de secours et d’informer tout le monde de votre projet afin de garantir la résilience de votre système.

L'IA est formidable, mais votre entreprise ne peut pas se laisser prendre en otage par un système externe opaque. Dépendre de tiers sans maîtriser les prix ni les résultats est une grave erreur stratégique. Ne laissez pas votre structure opérationnelle fonctionner à l'aveugle dans des conditions que vous ne contrôlez pas. Privilégiez toujours l'autonomie et la maîtrise totale de vos systèmes critiques.

Ces derniers mois, au MWC et au GLTHday Spring de Madrid, j'ai constaté un enthousiasme palpable lors des déjeuners et dîners, ce qui est excellent. Mais j'ai aussi constaté un silence assourdissant lorsqu'il s'agissait d'aborder les plans de secours, et c'est tout à fait inadmissible. Il ne s'agit pas seulement de cybersécurité ; il s'agit d'une technologie qui est en passe de devenir l'épine dorsale de notre système.

Si vous comptez intégrer l'IA à tous les niveaux, faites-le avec discernement, en prévoyant des solutions de repli et un plan B. Sinon, le jour où les prix changeront, vous n'aurez pas un problème technologique, mais un problème de survie.

Si vous souhaitez des informations plus approfondies sur ce sujet, je vous recommande de lire @Pep Martorell ( https://www.linkedin.com/in/josepmariamartorellrodon/ ), qui a été très actif sur tous ces sujets ces dernières semaines. Voici son dernier article, qui contient quatre autres liens incroyablement pertinents et révélateurs :
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