Mai 27 2024

CRM : retour aux sources

Eva bruchPar Eva bruch
TWITTER @evabruch

Alors qu'on ne parle plus d'autre chose que d'intelligence artificielle générative depuis presque deux ans, sur lequel il y a de nombreux doutes à résoudre et un long chemin à parcourir, Je me demande si nous oublions les bases.

Je fais référence aux technologies moins sexy, celles qui ne font plus la une des journaux ou des réseaux sociaux, mais qui constituent la base de toute entreprise qui veut se développer. Le CRM par exemple, un outil (pour ceux qui ne s'en souviennent plus...) pour structurer la gestion commerciale du bureau.

Les CRM sont sur le marché depuis plus de 30 ans, leur niveau de sophistication peut être très élevé ou très simple selon les préférences du bureau, et les résultats obtenus dépendent exclusivement de la manière dont ils sont configurés et alimentés. Aucune hallucination.

Un client m'a récemment dit : « Je ne veux pas d'un de ces CRM prêts à l'emploi du marché, je veux créer mon propre outil, un outil qui soutienne notre stratégie de croissance particulière. Si on utilise une norme, on finira par faire les mêmes choses que tout le monde, il faut un système qui s’adapte à nous.

Il s’agit certainement d’une entreprise avec une vision très particulière et extrêmement réussie en matière de développement commercial. Non seulement elle applique une politique inhabituellement transparente dans la gestion et l’accès à l’information, mais elle permet et encourage même, entre autres choses, les juniors à assumer la responsabilité de certaines opportunités d’affaires, sachant qu’un pourcentage élevé les perdra. Le but est de renforcer votre apprentissage.

Apprentissage, techniques, stratégies et actions qui sont documentés et analysés en continu dans le système CRM. Une analyse très simple, pas d'intelligence artificielle, une simple mémoire historique, des données groupées, des statistiques appliquées et des enseignements tirés sur ce qui fonctionne réellement et pourquoi. L'objectif : faire beaucoup plus de ce qui marche, arrêter de faire ce qui ne marche pas et surtout, savoir identifier à temps quand appliquer les corrections.

Au milieu de tout le battage médiatique autour de l'IA Générative, je propose de prendre un peu de recul, de laisser les scientifiques, les chercheurs et les vendeurs de solutions legaltech gérer leurs problèmes et de revenir un peu à l'essentiel, solide et fiable à 100%. Il y a encore de nombreuses questions en suspens.

 

 

 

 

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