Principals tendències d'IA el 2026

Per Moisès Barri

A la llum dels desenvolupaments tecnològics de les tecnologies agrupades sota la disciplina de la intel·ligència artificial (IA) el darrer semestre, podem afirmar que el 2026 és l'any en què la IA passa de ser una eina a convertir-se en infraestructura i company de feina. Per això, tot seguit assenyalaré les principals tendències que hem de seguir atentament al llarg d'aquest any.

L'auge de la IA agentica

A curt termini, s‟espera que l‟adopció de sistemes d‟IA continuï augmentant a mesura que millorin les solucions desenvolupades. En particular, els experts estimen un creixement continuat de l‟ús de la IA generativa. També anticipen un augment ràpid en l'ús d'IA agentica: és a dir, sistemes basats en models fundacionals que poden planificar, raonar i executar tasques de diversos passos de manera autònoma en diferents funcions empresarials.

Segons Gartner, s'espera que el 40% de les aplicacions empresarials incorporin agents d'IA específics per a tasques el 2026, mentre que l'enquesta global de McKinsey del 2025 va trobar que el 62% de les organitzacions estan almenys experimentant amb agents d'IA i un 23% els estan escalant almenys en una funció.

Els primers casos d'ús de la IA agèntica inclouen l'automatització d'operacions d'atenció al client (per exemple, garanties o reemborsaments), finances (facturació, previsió, auditoria de despeses) i conformitat (detecció d'anomalies, aplicació de polítiques). La transició d'agents d'un sol propòsit a sistemes multiagent, on agents especialitzats col·laboren sota una coordinació central, s'espera que s'acceleri el proper any.

Dels models de llenguatge de grans dimensions als models del món

Examinant les tendències generals d'IA, està emergint un canvi des dels models de llenguatge de grans dimensions (els LLM) cap als models del món (els models mundials). Aquests darrers són potencialment transformadors perquè podrien permetre un aprenentatge eficient en mostres (perquè necessiten aprendre de menys interaccions del món real), una millor generalització davant de noves situacions i una planificació i raonament més robustos.

En termes pràctics, els nous models mundials permeten a un sistema d'IA “simular” diferents escenaris internament (per exemple, predir què passarà si un robot fa una acció determinada o com respondrà una cadena de subministrament a una disrupció). Aquesta articulació és molt diferent de dependre únicament del reconeixement de patrons basat en dades històriques com fan els LLM i la IA generativa.

Robustesa de la IA i ciberseguretat com a imperatius de desplegament

A mesura que la IA s'integra més profundament a les operacions centrals de negoci, les dimensions de robustesa i ciberseguretat dels sistemes d'IA passen de ser una consideració de compliment posterior a una prioritat estratègica ex ante.

A la Unió Europea (UE), aquesta tendència opera a dos nivells: primer, les organitzacions han de protegir els seus propis sistemes d'IA davant d'amenaces adversàries; segon, poden utilitzar IA per enfortir la capa de ciberseguretat. Ambdues dimensions demanaran més inversió i noves capacitats per part de les organitzacions europees en els propers anys.

Com a exemple, la IA està amplificant la velocitat, l'escala i la sofisticació dels ciberatacs. El Phishing generat per IA, la suplantació de directius mitjançant fons profunds i el descobriment automatitzat de vulnerabilitats estan creixent en prevalença. Les prediccions de ciberseguretat d'IBM per al 2026 adverteixen que la “IA ombra” (eines d'IA no aprovades desplegades per empleats sense supervisió) serà una de les principals causes de vulneració dels drets de propietat intel·lectual, atesa la capacitat de la IA per manejar algorismes propietaris i la presa de decisions estratègiques.

IA construïda específicament per a processos industrials

Algunes empreses europees assenyalen que la propera fase d'adopció d'IA estarà impulsada per solucions construïdes específicament a mida de la organització concreta, optimitzades per a processos i sistemes industrials particulars, però també capaços d'aprendre i retenir coneixement al llarg del temps.

Aquests sistemes dirigits i de millora contínua probablement generin un valor més sostenible i un impacte operatiu més gran que les eines d'IA de propòsit general. Aquesta tendència es reforça pel moviment més ampli cap a models d‟IA més petits i específics d‟un camp: així, en lloc de desplegar un model de propòsit general per a totes les tasques, les empreses estan afinant models eficients per a casos d‟ús particulars en dret, fabricació, sanitat o gestió de la cadena de subministrament, per exemple.

Integració d'IA i robòtica (IA física)

Seguint els desenvolupaments tecnològics actuals, una altra tendència relacionada amb l'adopció d'IA a les empreses és la integració d'IA i robòtica, coneguda com a “IA física”[1]. La IA física es refereix a sistemes d'IA que operen al món físic a través de maquinari robòtic o autònom, utilitzant percepció, raonament i planificació impulsats per IA per interactuar amb entorns reals. Això és rellevant perquè estén l'impacte de la IA més enllà del programari i el processament de dades envers la fabricació, la logística, la sanitat i altres camps físics on la UE té fortaleses industrials establertes.

A la pràctica, el desplegament proper d'IA física probablement adopti la forma de robots col·laboratius (“cobots") cada vegada més autònoms a les fàbriques, sistemes de logística de magatzems guiats per IA i robots de manteniment predictiu, en lloc dels robots humanoides de la imaginació popular. Dit això, el camp de la robòtica humanoide també s'està expandint.

Per a les empreses de la UE, la IA física representa tant una oportunitat com un repte. La base manufacturera i l'experiència en robòtica de la Unió proporcionen una base sòlida per a un desplegament més gran; tanmateix, la intensitat de capital, la necessitat de noves habilitats interdisciplinàries en la intersecció entre IA i enginyeria mecànica, i la importància creixent del mercat asiàtic apunten a la necessitat d'inversió sostinguda i decidit suport polític.

[1] Per a un estudi més detallat, em remet a BARRIO ANDRÉS, Moisés: “Qüestions actuals del Dret dels Robots”, a Teoria i Dret. Revista de pensament jurídic, vol. 37, 2024 i disponible en obert a https://teoriayderecho.tirant.com/index.php/teoria-y-derecho/article/view/907